南京深度智控申请基于强化学习的水冷制冷站冷却系统优化控制专利，提高了后续调整控制策略的可行性

2025年1月24日消息，国家知识产权局信息显示，南京深度智控科技有限公司申请一项名为“基于强化学习的水冷制冷站冷却系统优化控制方法”的专利，公开号CN 119333953 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，一种基于强化学习的水冷制冷站冷却系统优化控制方法，该方法包括：建立水冷制冷站冷却系统的数学模型，并获取预定义的系统状态和设备动作。调用数学模型根据当前的系统状态生成初始控制策略，并确定初始控制参数，以确定初始的设备动作。通过奖励函数根据水冷制冷站冷却系统反馈的能耗和冷却效果进行奖励计算，以评价初始控制策略中每个动作的价值，并平衡水冷制冷站冷却系统的能耗和冷却性能。通过强化学习中的Q?learning算法计算每个动作的价值的估计最大值，以基于估计最大值对初始控制策略进行优化，得到用于对水冷制冷站冷却系统进行优化控制的优化控制策略，提供了稳定的初始运行条件，提高了后续调整控制策略的可行性。

天眼查资料显示，南京深度智控科技有限公司，成立于2018年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1295.3365万人民币。通过天眼查大数据分析，南京深度智控科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目20次，知识产权方面有商标信息15条，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可10个。

(关键字：制冷)